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Limites de Taxa

Os limites de taxa do AITraining se aplicam ao usar recursos em nuvem.

Treinamento Local

O treinamento local não tem limites de taxa - você está limitado apenas pelo seu hardware.

Hugging Face Hub

Ao enviar para ou baixar do Hub:

Lidando com Limites de Taxa

Se você atingir limites de taxa:

Logging do W&B

O Weights & Biases tem limites de logging baseados no seu plano:

Reduzindo o Volume de Logs

Serviços de GPU em Nuvem

Se usar GPUs em nuvem (não aplicável ao treinamento local):

Hugging Face Spaces

  • Limitado pela sua cota de Spaces
  • Limites de armazenamento persistente se aplicam

Outras Nuvens

Verifique as cotas do seu provedor de nuvem para:
  • Horas de GPU
  • Armazenamento
  • Largura de banda de rede

Melhores Práticas

  1. Faça cache de modelos localmente - Não baixe novamente
  2. Registre com eficiência - Não registre a cada passo
  3. Use checkpoints - Retome em vez de reiniciar
  4. Operações em lote - Reduza chamadas de API

Próximos Passos

Error Handling

Trate erros com elegância

Python SDK

Referência completa da API