Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.monostate.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Autenticação
Configure a autenticação para o Hugging Face Hub e W&B.
Token do Hugging Face
Variável de Ambiente
export HF_TOKEN="hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
Em Python
from autotrain.trainers.clm.params import LLMTrainingParams
params = LLMTrainingParams(
model="google/gemma-3-270m",
data_path="./data.jsonl",
project_name="my-model",
token="hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", # HF token
)
Como Obter um Token
- Acesse huggingface.co/settings/tokens
- Clique em “New token”
- Selecione acesso “Write” para push ao hub
- Copie o token
Token do W&B
Variável de Ambiente
export WANDB_API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
Em Python
params = LLMTrainingParams(
model="google/gemma-3-270m",
data_path="./data.jsonl",
project_name="my-model",
log="wandb",
wandb_token="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
)
Como Obter um Token
- Acesse wandb.ai/authorize
- Copie sua chave de API
Push para o Hub
Para enviar modelos para o Hugging Face Hub:
params = LLMTrainingParams(
model="google/gemma-3-270m",
data_path="./data.jsonl",
project_name="my-model",
push_to_hub=True,
username="your-hf-username",
token="hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
)
Modelos Privados
Acesse modelos privados com seu token:
# Set environment variable
import os
os.environ["HF_TOKEN"] = "hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
# Or pass directly
params = LLMTrainingParams(
model="your-org/private-model",
data_path="./data.jsonl",
project_name="my-model",
token="hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
)
Datasets Privados
Acesse datasets privados:
params = LLMTrainingParams(
model="google/gemma-3-270m",
data_path="your-org/private-dataset", # HF dataset ID
project_name="my-model",
token="hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
)
Manipulação Segura de Tokens
Usando Arquivos .env
# .env
HF_TOKEN=hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
WANDB_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
from dotenv import load_dotenv
import os
load_dotenv()
params = LLMTrainingParams(
model="google/gemma-3-270m",
data_path="./data.jsonl",
project_name="my-model",
token=os.getenv("HF_TOKEN"),
)
Nunca Faça Commit de Tokens
Adicione ao .gitignore:
Próximos Passos
Python SDK
Referência completa da API
LLM Endpoints
API de treinamento LLM
