Model (number, HF ID, or command): :back
↩️ Going back to dataset selection...  （返回数据集选择...）

Dataset (number, HF ID, or command):

Training split name [train]: :help

ℹ️  Help
  Dataset splits are named subsets of your data.
  （数据集分割是您数据的命名子集。）

  Common split names:
    • 'train' - Training data (most common)
      （训练数据 - 最常见）
    • 'test' - Test/evaluation data
      （测试/评估数据）
    • 'validation' or 'valid' - Validation data
      （验证数据）

  Note: This is NOT asking for a percentage split (like 80/20).
  （注意：这不是要求百分比分割（如 80/20）。）
  It's asking for the exact name of the split in your dataset.
  （它要求您数据集中分割的确切名称。）

Training split name [train]:

Model (number, HF ID, or command): /search llama

Popular models (trending):  （热门模型 - 趋势）
  1. meta-llama/Llama-3.2-1B (1B)
  2. meta-llama/Llama-3.2-3B (3B)
  3. meta-llama/Llama-3.1-8B (8B)
  4. meta-llama/Llama-3.1-70B (70B)
  ...

Model (number, HF ID, or command): /sort
Sort options: [T]rending [D]ownloads [L]ikes [R]ecent
（排序选项：[T]rending [D]ownloads [L]ikes [R]ecent）
Sort by [T]: D

Model (number, HF ID, or command): /filter
Filter size: [A]ll [S]mall(<3B) [M]edium(3-10B) [L]arge(>10B)
（过滤大小：[A]ll [S]mall(<3B) [M]edium(3-10B) [L]arge(>10B)）
Filter size [A]: S

Model (number, HF ID, or command): /refresh
Cache cleared.  （缓存已清除。）

Popular models (trending):  （热门模型 - 趋势）
  ...

Popular models (trending):
  1. google/gemma-3-270m (270M)
  2. google/gemma-2-2b (2B)
  3. meta-llama/Llama-3.2-1B (1B)

Model (number, HF ID, or command): 2
✓ Model: google/gemma-2-2b

Model (number, HF ID, or command): mistralai/Mistral-7B-v0.3
✓ Model: mistralai/Mistral-7B-v0.3

Dataset (number, HF ID, or command): ./my_training_data
✓ Dataset: ./my_training_data

Project name [my-llm-project]: ↵
✓ Project: my-llm-project

Prompt column name [REQUIRED] [prompt]: ↵
❌ This field is required for DPO/ORPO training.
（❌ 此字段是 DPO/ORPO 训练所必需的。）
Prompt column name [REQUIRED] [prompt]: instruction
✓

Configure advanced parameters? [y/N]: y
（配置高级参数？[y/N]: y）

Enable LoRA? [Y/n]: ↵
（启用 LoRA？[Y/n]: ↵）
✓ LoRA enabled (default)
（✓ LoRA 已启用（默认））

⚙️  Training Hyperparameters

Configure Training Hyperparameters parameters? [y/N]: y

epochs [1]:
batch_size [2]:
lr [3e-5]:

:back          返回上一步
:help          显示当前提示符的帮助
:exit          取消并退出

/search query  按名称搜索
/sort          更改排序顺序
/filter        按大小过滤（仅限模型）
/refresh       重新加载列表

1, 2, 3...     按数字选择
google/gemma   输入 HuggingFace ID
./my_data      输入本地路径

Enter          接受默认值
y/n            是/否答案
Ctrl+C         取消