Estrutura de Comandos

O AITraining CLI segue um padrão consistente para todos os comandos.

Sintaxe Básica

aitraining <command> [options]

Comandos Disponíveis

Comando	Descrição
`llm`	Treinar modelos de linguagem grandes (LLMs)
`chat`	Iniciar interface de chat para inferência
`api`	Iniciar servidor de API de treinamento
`text-classification`	Treinar modelos de classificação de texto
`text-regression`	Treinar modelos de regressão de texto
`image-classification`	Treinar modelos de classificação de imagem
`image-regression`	Treinar modelos de regressão de imagem
`token-classification`	Treinar classificação NER/token
`seq2seq`	Treinar modelos sequência-para-sequência
`tabular`	Treinar modelos de dados tabulares
`sentence-transformers`	Treinar modelos de embedding de sentenças
`object-detection`	Treinar modelos de detecção de objetos
`vlm`	Treinar modelos visão-linguagem
`extractive-qa`	Treinar modelos de QA extrativa
`tools`	Ferramentas utilitárias: `merge-llm-adapter`, `convert_to_kohya`
`setup`	Configuração inicial
`spacerunner`	Executar treinamento no Hugging Face Spaces

Requisitos do SpaceRunner: O comando spacerunner requer que --project-name, --script-path, --username, --token e --backend sejam especificados.

Obter Ajuda

Ajuda Geral

aitraining --help

Ajuda Específica de Comando

aitraining llm --help

Ajuda Específica de Trainer

Para treinamento LLM, veja os parâmetros de um trainer específico:

aitraining llm --trainer sft --help
aitraining llm --trainer dpo --help
aitraining llm --trainer orpo --help
aitraining llm --trainer ppo --help

Ou use o modo de visualização:

aitraining llm --preview-trainer dpo --help

Opções Globais

Essas opções são verdadeiramente globais (funcionam no nível superior):

Opção	Descrição
`--help`, `-h`	Mostrar mensagem de ajuda
`--version`, `-v`	Mostrar versão
`--config`	Carregar de arquivo de configuração YAML

A opção --backend está disponível na maioria dos comandos de treinamento, mas é registrada por comando, não globalmente. Veja Opções Globais para detalhes sobre backends.

Uso de Arquivo de Configuração

Em vez de argumentos de linha de comando, use uma configuração YAML:

aitraining --config training_config.yaml

Exemplos

Treinamento LLM Básico

aitraining llm --train \
  --model google/gemma-3-270m \
  --data-path ./data \
  --project-name my-model \
  --trainer sft

Com LoRA

aitraining llm --train \
  --model meta-llama/Llama-3.2-1B \
  --data-path ./data \
  --project-name my-lora-model \
  --peft \
  --lora-r 16 \
  --lora-alpha 32

Classificação de Texto

aitraining text-classification \
  --model bert-base-uncased \
  --data-path ./reviews.csv \
  --text-column text \
  --target-column label \
  --project-name sentiment-model

Modo Interativo

Execute sem argumentos para iniciar o assistente interativo:

aitraining

Ou explicitamente:

aitraining llm --interactive

Básicos do CLI

Configuração

Comandos de Treinamento

Uso Avançado

Inferência

Estrutura de Comandos

Estrutura de Comandos

Sintaxe Básica

Comandos Disponíveis

Obter Ajuda

Ajuda Geral

Ajuda Específica de Comando

Ajuda Específica de Trainer

Opções Globais

Uso de Arquivo de Configuração

Exemplos

Treinamento LLM Básico

Com LoRA

Classificação de Texto

Modo Interativo

Próximos Passos

Treinamento LLM

Configurações YAML

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​Comandos Disponíveis

​Obter Ajuda

​Ajuda Geral

​Ajuda Específica de Comando

​Ajuda Específica de Trainer

​Opções Globais

​Uso de Arquivo de Configuração

​Exemplos

​Treinamento LLM Básico

​Com LoRA

​Classificação de Texto

​Modo Interativo

​Próximos Passos

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Configurações YAML

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Exemplos

Treinamento LLM Básico

Com LoRA

Classificação de Texto

Modo Interativo

Próximos Passos