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# Parâmetros de Geração

> Controle como seu modelo gera respostas

# Parâmetros de Geração

Ajuste essas configurações para controlar a saída do modelo.

## Parâmetros Principais

### Temperature

Controla a aleatoriedade nas respostas.

| Valor     | Efeito                            | Caso de Uso                |
| --------- | --------------------------------- | -------------------------- |
| 0.0 - 0.3 | Muito consistente, determinístico | Respostas factuais, código |
| 0.5 - 0.7 | Equilibrado                       | Conversa geral             |
| 0.8 - 1.0 | Mais variado, criativo            | Escrita criativa           |
| 1.0+      | Muito aleatório                   | Brainstorming              |

```
Low temperature (0.3):  "The capital of France is Paris."
High temperature (1.2): "Paris, the city of lights, serves as France's bustling capital!"
```

### Max Tokens

Comprimento máximo da resposta.

| Valor    | Uso Típico             |
| -------- | ---------------------- |
| 50-100   | Respostas curtas       |
| 256      | Respostas padrão       |
| 512-1024 | Explicações detalhadas |
| 2048+    | Conteúdo longo         |

<Note>
  Max tokens maior = tempo de geração maior.
</Note>

### Top-p (Nucleus Sampling)

Limita a seleção de tokens a uma probabilidade cumulativa.

* **0.95** (padrão da UI) - Considere tokens até 95% da massa de probabilidade
* **0.9** - Ligeiramente mais focado
* **0.5** - Muito focado

### Top-k

Limita aos k tokens mais prováveis.

* **50** (padrão) - Considere os 50 tokens principais
* **10** - Muito focado
* **100** - Mais variedade

## Combinações de Parâmetros

### Q\&A Factual

```
temperature: 0.3
max_tokens: 256
top_p: 0.9
```

Respostas consistentes e precisas.

### Escrita Criativa

```
temperature: 0.9
max_tokens: 1024
top_p: 0.95
```

Saída variada e criativa.

### Geração de Código

```
temperature: 0.2
max_tokens: 512
top_p: 0.95
```

Código preciso e sintaticamente correto.

### Conversa

```
temperature: 0.7
max_tokens: 256
top_p: 0.9
```

Respostas naturais e variadas.

## Encontrando as Configurações Certas

### Comece com os Padrões

As configurações padrão funcionam para a maioria dos casos:

* temperature: 0.7
* max\_tokens: 256
* top\_p: 0.95
* top\_k: 50
* do\_sample: true

### Intervalos dos Sliders da UI

A interface de chat fornece estes intervalos de parâmetros:

| Parâmetro   | Mín | Máx  | Passo | Padrão |
| ----------- | --- | ---- | ----- | ------ |
| Temperature | 0   | 2    | 0.1   | 0.7    |
| Max Tokens  | 50  | 2048 | 50    | 256    |
| Top P       | 0   | 1    | 0.05  | 0.95   |
| Top K       | 0   | 100  | 5     | 50     |

### Ajuste Um de Cada Vez

1. Se as respostas estão muito aleatórias → diminua a temperatura
2. Se as respostas estão muito repetitivas → aumente a temperatura
3. Se as respostas são cortadas → aumente max\_tokens
4. Se as respostas estão muito longas → diminua max\_tokens

### Teste Sistematicamente

Para aplicações importantes:

1. Escolha 5-10 prompts de teste
2. Teste cada configuração de parâmetro
3. Compare as saídas
4. Documente o que funciona

## Parâmetros Avançados

### Repetition Penalty

Reduz frases repetidas.

* **1.0** - Sem penalidade
* **1.1** - Penalidade leve (recomendado)
* **1.3+** - Penalidade forte

### Stop Sequences

Termina a geração quando estes tokens aparecem.

* Útil para saída estruturada
* Exemplo: `["\n\n", "User:"]`

### Do Sample

Controla se deve usar amostragem ou decodificação gananciosa.

* **true** (padrão) - Use amostragem com temperature/top-p/top-k
* **false** - Decodificação gananciosa (sempre escolhe o token mais provável)

### System Prompt

Defina uma mensagem do sistema para orientar o comportamento do modelo. Disponível no painel de configurações da interface de chat.

Exemplos de system prompts:

* "You are a helpful coding assistant. Provide concise code examples."
* "You are a creative writing partner. Be imaginative and descriptive."
* "You are a technical documentation expert. Be precise and thorough."

O system prompt é pré-anexado ao contexto da conversa e influencia como o modelo responde durante toda a sessão.

## Resumo dos Efeitos dos Parâmetros

| Parâmetro           | Valor Baixo         | Valor Alto          |
| ------------------- | ------------------- | ------------------- |
| temperature         | Consistente, focado | Aleatório, criativo |
| max\_tokens         | Respostas curtas    | Respostas longas    |
| top\_p              | Focado              | Variado             |
| top\_k              | Muito focado        | Mais opções         |
| repetition\_penalty | Pode repetir        | Evita repetição     |

## Próximos Passos

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Treinamento CLI" href="/cli/llm-training">
    Treine modelos com CLI
  </Card>

  <Card title="API Python" href="/api/introduction">
    Controle programático
  </Card>
</CardGroup>