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# Comandos del Asistente
> Todos los comandos y atajos disponibles en el asistente
# Referencia de Comandos del Asistente
El asistente de AITraining admite varios comandos para ayudarte a navegar, buscar y configurar tu trabajo de entrenamiento.
**Importante**: Los comandos del asistente están en inglés (como `:help`,
`:back`, `/search`), así como algunos mensajes del sistema. Esta documentación
explica qué hace cada comando y cómo usarlos, incluso si no hablas inglés con
fluidez.
## Comandos de Navegación
Estos comandos funcionan en cualquier prompt:
| Comando | Atajo | Descripción |
| ------- | --------- | --------------------------------------------- |
| `:back` | | Volver al paso anterior |
| `:help` | `?`, `:h` | Mostrar ayuda detallada para el prompt actual |
| `:exit` | `:quit` | Cancelar el asistente y salir |
### Usando :back
Puedes volver en cualquier momento para cambiar respuestas anteriores:
```
Model (number, HF ID, or command): :back
↩️ Going back to dataset selection... (Volviendo a selección de dataset...)
Dataset (number, HF ID, or command):
```
**Qué sucede**: Cuando escribes `:back`, el asistente vuelve al paso anterior. El mensaje "Going back to dataset selection..." significa que estás volviendo al paso de selección de dataset.
### Usando :help
Cada prompt tiene ayuda contextual. Cuando escribes `:help`, el asistente muestra explicaciones detalladas sobre lo que se está preguntando:
```
Training split name [train]: :help
ℹ️ Help
Dataset splits are named subsets of your data.
(Los splits de dataset son subconjuntos nombrados de tus datos.)
Common split names:
• 'train' - Training data (most common)
(Datos de entrenamiento - más común)
• 'test' - Test/evaluation data
(Datos de prueba/evaluación)
• 'validation' or 'valid' - Validation data
(Datos de validación)
Note: This is NOT asking for a percentage split (like 80/20).
(Nota: Esto NO está pidiendo una división porcentual como 80/20.)
It's asking for the exact name of the split in your dataset.
(Está pidiendo el nombre exacto del split en tu dataset.)
Training split name [train]:
```
**Consejo**: Usa `:help` siempre que no estés seguro de lo que significa una pregunta. La ayuda aparece en inglés, pero explica claramente lo que necesitas hacer.
## Comandos de Catálogo
Estos comandos funcionan al navegar modelos o datasets:
| Comando | Descripción |
| ----------------- | ------------------------------------------------------- |
| `/search ` | Buscar modelos/datasets por nombre |
| `/sort` | Cambiar ordenación (trending, downloads, likes, recent) |
| `/filter` | Filtrar modelos por tamaño (solo modelos) |
| `/refresh` | Limpiar caché y recargar la lista |
### /search
Encuentra modelos o datasets específicos. Usa este comando cuando sepas el nombre o tipo de lo que buscas:
```
Model (number, HF ID, or command): /search llama
Popular models (trending): (Modelos populares - en tendencia)
1. meta-llama/Llama-3.2-1B (1B)
2. meta-llama/Llama-3.2-3B (3B)
3. meta-llama/Llama-3.1-8B (8B)
4. meta-llama/Llama-3.1-70B (70B)
...
```
**Cómo usar**: Escribe `/search` seguido de una palabra clave. Puedes buscar por:
* Nombre del modelo: `/search gemma`, `/search llama`
* Tipo de modelo: `/search code` (modelos enfocados en código)
* Nombre del dataset: `/search alpaca`
* Tipo de dataset: `/search conversation` (datasets de conversación)
Ejemplos de búsqueda:
* `/search gemma` - Encontrar modelos Gemma
* `/search code` - Encontrar modelos enfocados en código
* `/search alpaca` - Encontrar datasets estilo Alpaca
* `/search conversation` - Encontrar datasets de conversación
### /sort
Cambia cómo se ordenan los resultados. Usa cuando quieras ver modelos/datasets organizados de forma diferente:
```
Model (number, HF ID, or command): /sort
Sort options: [T]rending [D]ownloads [L]ikes [R]ecent
(Opciones de ordenación: [T]rending [D]ownloads [L]ikes [R]ecent)
Sort by [T]: D
```
**Cómo usar**: Escribe `/sort` y luego presiona la tecla correspondiente a la ordenación deseada.
| Opción de Ordenación | Tecla | Descripción | Cuándo Usar |
| -------------------- | ----- | ------------------------------------ | ------------------------------------------- |
| Trending | T | Lo que está popular ahora | Ver qué está usando la comunidad ahora |
| Downloads | D | Más descargados de todos los tiempos | Encontrar modelos más probados y confiables |
| Likes | L | Más gustados por la comunidad | Ver los favoritos de la comunidad |
| Recent | R | Adiciones más recientes | Descubrir lanzamientos nuevos |
### /filter
Filtra modelos por conteo de parámetros (funciona solo para modelos, no datasets). **Muy útil** para encontrar modelos que funcionan en tu hardware:
```
Model (number, HF ID, or command): /filter
Filter size: [A]ll [S]mall(<3B) [M]edium(3-10B) [L]arge(>10B)
(Tamaño del filtro: [A]ll [S]mall(<3B) [M]edium(3-10B) [L]arge(>10B))
Filter size [A]: S
```
**Cómo usar**: Escribe `/filter` y luego presiona la tecla correspondiente al tamaño deseado. Esto muestra solo modelos que caben en tu tipo de hardware.
| Filtro | Tecla | Rango de Tamaño | Hardware Típico | Ejemplo de Modelo |
| ------ | ----- | ------------------- | ------------------------------- | ------------------------------ |
| All | A | Sin filtro | Cualquiera | Todos los modelos |
| Small | S | \< 3B parámetros | MacBook, GPU de consumo | `gemma-3-270m`, `Llama-3.2-1B` |
| Medium | M | 3B - 10B parámetros | GPU gaming, estación de trabajo | `gemma-2-2b`, `Llama-3.2-3B` |
| Large | L | > 10B parámetros | GPU en la nube, multi-GPU | `Llama-3.1-70B`, `Mistral-7B` |
### /refresh
Limpia el caché y busca datos actualizados. Usa cuando la lista parezca desactualizada o si acabas de agregar un nuevo modelo/dataset:
```
Model (number, HF ID, or command): /refresh
Cache cleared. (Caché limpiado.)
Popular models (trending): (Modelos populares - en tendencia)
...
```
**Cuándo usar**: Si acabas de subir un modelo a HuggingFace y no aparece en la lista, usa `/refresh` para actualizar.
## Métodos de Selección
Al elegir un modelo o dataset, tienes varias opciones:
### Por Número
Selecciona de la lista mostrada:
```
Popular models (trending):
1. google/gemma-3-270m (270M)
2. google/gemma-2-2b (2B)
3. meta-llama/Llama-3.2-1B (1B)
Model (number, HF ID, or command): 2
✓ Model: google/gemma-2-2b
```
### Por ID de HuggingFace
Escribe el ID completo del modelo/dataset:
```
Model (number, HF ID, or command): mistralai/Mistral-7B-v0.3
✓ Model: mistralai/Mistral-7B-v0.3
```
### Por Ruta Local
Apunta a un directorio local:
```
Dataset (number, HF ID, or command): ./my_training_data
✓ Dataset: ./my_training_data
```
## Convenciones de Entrada
### Valores Predeterminados
Los valores en `[corchetes]` son predeterminados. Presiona Enter para aceptar:
```
Project name [my-llm-project]: ↵
✓ Project: my-llm-project
```
### Campos Obligatorios
Los campos marcados `[REQUIRED]` deben ser completados. Si intentas omitir (presionar Enter), verás un mensaje de error:
```
Prompt column name [REQUIRED] [prompt]: ↵
❌ This field is required for DPO/ORPO training.
(❌ Este campo es obligatorio para entrenamiento DPO/ORPO.)
Prompt column name [REQUIRED] [prompt]: instruction
✓
```
**Qué significa**: `[REQUIRED]` = obligatorio. Necesitas completar este campo para continuar. El mensaje de error explica por qué el campo es necesario.
### Preguntas Sí/No
Responde con `y` (yes/sí) o `n` (no). También puedes presionar Enter para aceptar el predeterminado:
```
Configure advanced parameters? [y/N]: y
(¿Configurar parámetros avanzados? [y/N]: y)
Enable LoRA? [Y/n]: ↵
(¿Habilitar LoRA? [Y/n]: ↵)
✓ LoRA enabled (default)
(✓ LoRA habilitado (predeterminado))
```
**Entendiendo los predeterminados**: La letra mayúscula indica cuál es la respuesta predeterminada:
* `[Y/n]` - Predeterminado es **Sí** (Yes). Presiona Enter para aceptar "sí"
* `[y/N]` - Predeterminado es **No** (No). Presiona Enter para aceptar "no"
**Consejo**: La mayoría de las veces, puedes simplemente presionar Enter para aceptar el predeterminado sugerido.
## Atajos de Teclado
| Tecla | Acción |
| ------------------- | ------------------------------------------------------ |
| Enter | Aceptar predeterminado o confirmar entrada |
| Ctrl+C | Cancelar asistente (igual a `:exit`) |
| Flecha Arriba/Abajo | Desplazarse por opciones numeradas (si está soportado) |
## Parámetros Avanzados
Al configurar parámetros avanzados, el asistente los agrupa:
```
⚙️ Training Hyperparameters
Configure Training Hyperparameters parameters? [y/N]: y
epochs [1]:
batch_size [2]:
lr [3e-5]:
```
Cada grupo puede configurarse independientemente:
| Grupo | Contiene |
| ------------------------ | ---------------------------------------- |
| Training Hyperparameters | epochs, batch\_size, lr, warmup\_ratio |
| PEFT/LoRA | peft, lora\_r, lora\_alpha, quantization |
| DPO/ORPO | dpo\_beta, max\_prompt\_length |
| Hub Integration | push\_to\_hub, username, token |
| Knowledge Distillation | teacher\_model, distill\_temperature |
| Hyperparameter Sweep | use\_sweep, sweep\_n\_trials |
| Enhanced Evaluation | use\_enhanced\_eval, eval\_metrics |
| Reinforcement Learning | rl\_reward\_model\_path (solo PPO) |
## Consejos
Cada prompt tiene ayuda detallada. Si no estás seguro de lo que algo significa, escribe `:help`.
{" "}
{" "}
¿Hiciste una elección incorrecta? Usa `:back` para volver a pasos anteriores.
Tus otras respuestas se conservan.
{" "}
{" "}
En lugar de desplazarte a través de cientos de modelos, usa `/search llama` o
`/search 7b` para reducir.
{" "}
{" "}
¿No estás seguro de qué modelos funcionarán? Usa `/filter` → `S` (small) para
ver solo modelos que caben en hardware de consumo.
En tu primer entrenamiento, acepta la mayoría de los predeterminados. Haz que algo funcione, luego personaliza.
## Referencia Rápida de Comandos
### Navegación
```
:back Volver al paso anterior
:help Mostrar ayuda para el prompt actual
:exit Cancelar y salir
```
### Catálogo (modelos/datasets)
```
/search query Buscar por nombre
/sort Cambiar orden de clasificación
/filter Filtrar por tamaño (solo modelos)
/refresh Recargar lista
```
### Selección
```
1, 2, 3... Seleccionar por número
google/gemma Escribir ID de HuggingFace
./my_data Escribir ruta local
```
### Entrada
```
Enter Aceptar predeterminado
y/n Respuestas Sí/No
Ctrl+C Cancelar
```
## Glosario de Mensajes Comunes
Cuando uses el asistente, verás estos mensajes en inglés. Aquí está lo que significan:
| Mensaje en Inglés | Traducción | Cuándo Aparece |
| --------------------------------- | --------------------------------- | ------------------------------------------- |
| `Going back to...` | Volviendo a... | Cuando usas `:back` |
| `Help` | Ayuda | Cuando usas `:help` |
| `Cache cleared` | Caché limpiado | Cuando usas `/refresh` |
| `Model: ...` o `✓ Model: ...` | Modelo: ... | Cuando seleccionas un modelo |
| `Dataset: ...` o `✓ Dataset: ...` | Dataset: ... | Cuando seleccionas un dataset |
| `This field is required` | Este campo es obligatorio | Cuando intentas omitir un campo obligatorio |
| `Configuration is valid!` | ¡Configuración es válida! | Cuando todo está configurado correctamente |
| `Start training?` | ¿Iniciar entrenamiento? | Antes de comenzar el entrenamiento |
| `Popular models (trending)` | Modelos populares (en tendencia) | Lista de modelos |
| `Popular datasets (trending)` | Datasets populares (en tendencia) | Lista de datasets |
| `Filter size:` | Tamaño del filtro: | Cuando usas `/filter` |
| `Sort options:` | Opciones de ordenación: | Cuando usas `/sort` |