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# ¿Qué es AI Training?

> Aprende qué hace esta plataforma y cómo te ayuda

# Entendiendo AI Training

[![Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/badge.svg)](https://deepwiki.com/monostate/aitraining)

AI Training te permite enseñar a modelos de IA a hacer tareas específicas para tus necesidades. Piensa en ello como entrenar a un asistente muy inteligente que aprende de ejemplos.

## Mira: ¿Por Qué Entrenar Tus Propios Modelos?

<iframe width="100%" height="400" src="https://www.youtube.com/embed/JKfFNwQrLo4" title="Why Small Models Can Win" frameBorder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowFullScreen />

## La Idea Básica

Imagina que quieres una IA que entienda los productos de tu empresa, o reconozca tipos específicos de imágenes, o escriba con la voz de tu marca. En lugar de usar IA genérica como ChatGPT, puedes entrenar tu propia versión especializada.

## Métodos de Entrenamiento Explicados

<Table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Método</th>
      <th>Lenguaje Simple</th>
      <th>Cuándo Usar</th>
      <th>Nombre Técnico</th>
    </tr>
  </thead>

  <tbody>
    <tr>
      <td>**Entrenamiento por Recompensa**</td>
      <td>Da puntos por buenas respuestas, quita puntos por malas</td>
      <td>Enseñar a la IA a ser útil y segura</td>
      <td>PPO, RLHF</td>
    </tr>

    <tr>
      <td>**Aprendizaje por Preferencias**</td>
      <td>Muestra a la IA ejemplos de salidas "buenas" vs "malas"</td>
      <td>Hacer que la IA coincida con preferencias humanas</td>
      <td>DPO, ORPO</td>
    </tr>

    <tr>
      <td>**Transferencia de Conocimiento**</td>
      <td>Copia habilidades de IA costosa a otras más baratas</td>
      <td>Reducir costos manteniendo calidad</td>
      <td>Distillation</td>
    </tr>

    <tr>
      <td>**Aprendizaje por Ejemplos**</td>
      <td>Muestra a la IA muchos ejemplos de lo que quieres</td>
      <td>Entrenamiento de propósito general</td>
      <td>Fine-tuning, SFT</td>
    </tr>
  </tbody>
</Table>

## Hacer el Entrenamiento Asequible

El entrenamiento de IA regular necesita computadoras costosas. Usamos trucos para hacerlo funcionar en hardware normal:

* **LoRA** - Solo entrena partes pequeñas de la IA en lugar de todo
* **Quantization** - Usa números menos precisos (como redondear 3.14159 a 3.14)
* **Flash Attention** - Omite cálculos innecesarios
* **Gradient Checkpointing** - Intercambia velocidad por uso de memoria

Piensa en ello como compresión de video - misma calidad, archivo más pequeño.

## Lo Que Puedes Construir

### Para Negocios

* Bots de atención al cliente que conocen tus productos
* Clasificadores de documentos para tus formularios específicos
* Generadores de emails de ventas en la voz de tu empresa

### Para Investigación

* Identificadores de especies desde fotos
* Analizadores de informes médicos
* Resumidores de artículos científicos

### Para Diversión

* Chatbots que hablan como tu personaje favorito
* Clasificadores de imágenes para tus hobbies
* Asistente personal que conoce tus preferencias

## Cómo Funciona el Entrenamiento

1. **Reúne Ejemplos** - Recopila datos mostrando lo que quieres que la IA aprenda
2. **Elige un Punto de Partida** - Elige un modelo pre-entrenado (como Llama o GPT)
3. **Establece Parámetros** - Decide velocidad de entrenamiento, duración (o usa nuestros valores predeterminados)
4. **Entrena** - Deja que la computadora aprenda de tus ejemplos
5. **Prueba** - Verifica si funciona bien
6. **Usa** - Despliega tu IA personalizada

## Formatos Soportados

### Datos de Entrada

* **Archivos de Texto** - .txt, .json, .jsonl para modelos de lenguaje
* **Imágenes** - .jpg, .png para modelos de visión
* **Archivos CSV** - Para datos tabulares (necesita estructura de columnas adecuada)
* **Hugging Face Datasets** - Carga directa desde el hub

### Modelos de Salida

* Formatos estándar PyTorch/Hugging Face
* Fusión automática de adaptadores LoRA
* Subida directa a Hugging Face Hub

## Características Clave

Lo que hace diferente a AITraining:

* **Conversión Automática de Datasets** - Proporciona Alpaca, ShareGPT, Q\&A, o cualquier formato. Detectamos y convertimos automáticamente.
* **32 Chat Templates** - Llama, Gemma, Mistral, Qwen, y más. Sin formato manual.
* **Búsqueda de Hyperparámetros** - Integración con Optuna encuentra configuraciones óptimas automáticamente.
* **Evaluación Integrada** - Métricas BLEU, ROUGE, BERTScore, perplexity durante el entrenamiento.
* **Interfaz de Chat** - Prueba tus modelos inmediatamente después del entrenamiento.

## Roadmap

Características en las que estamos trabajando:

* Marketplace de modelos
* Entrenamiento en la nube con un clic
* Monitoreo avanzado de rendimiento

El entrenamiento central permanece gratuito y de código abierto.

## Próximos Pasos

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Instalación" icon="download" href="/foundations/installation">
    Haz funcionar AI Training
  </Card>

  <Card title="Inicio Rápido" icon="play" href="/foundations/quickstart">
    Entrena tu primer modelo
  </Card>
</CardGroup>

***

<Info>
  AI Training es un fork de AutoTrain de Hugging Face con métodos de entrenamiento adicionales y optimizaciones. Gratuito y de código abierto.
</Info>